Нет смысла покупать Informatica PowerCenter для того, чтобы всю логику преобразования данных реализовать на языке PL SQL базы данных Oracle.
Ваш браузер устарел, пожалуйста обновите ваш браузер пройдя по ссылке www.microsoft.com/download
Здесь Вы получаете доступ к публикациям, в которых профессионалы делятся своим уникальным опытом. Для Вас мы собрали более 30 000 различных материалов по 1С.
В связи с переносом ежегодной конференции INFOSTART EVENT на май 2024 года, мы возобновляем серию онлайн-мероприятий. Мы охватим профессиональные интересы не только программистов и разработчиков, но и бизнес-аналитиков, руководителей проектов, HR-менеджеров, ИТ-директоров. 20 ноября поговорим о бизнес-анализе по данным базы 1С, а также интеграции c платформами BI.
Бизнес Анализ по Данным Базы 1C Интеграция c Платформами bi
Когда?
Митап пройдет онлайн. Площадка проведения — ZOOM
Если вы впервые на платформе ZOOM, установите ее на компьютер или мобильный.
Аналитика и BI: белые пятна рынка и тренды, которые нельзя игнорировать
Принципы внедрения BI
1. Приводим в порядок НСИ.
2. Стандартизируем интерфейсы сбора данных.
3. Подбираем архитектуру хранилища данных.
4. Выделяем ресурсы.
5. Собираем статистику, выполняем анализ.
Как из 1С отдать миллионы строк в BI и успеть это сделать быстро?
1. Способы интеграции 1С с BI, преимущества и недостатки.
2. Подготовка данных для интеграции на стороне 1С.
3. Что делать, если строк миллионы, а иерархия не позволяет группировать данные.
4. Ускоряем передачу данных до максимума.
Перерыв
Power BI как инструмент поддержки принятия управленческих решений
1. Самое ценное — информация и время.
2. Интерактивная визуализация данных, мобильность.
3. Архитектура, источники данных.
4. Бизнес на ладони: бюджет, план-факт, анализ, прогноз. Реальный опыт.
Промокоды на Займер на скидки
- 💲Сумма: от 2 000 до 30 000 рублей
- 🕑Срок: от 7 до 30 дней
- 👍Первый заём для новых клиентов — 0%, повторный — скидка 500 руб
Power BI дешево или очень дорого?
Мое выступление на IE2018: Бизнес-аналитика с помощью Power BI
https://infostart.ru/1c/articles/1091360/
Круглый стол: BI — это модная игрушка или инструмент повышения эффективности компании
Как мы подружили 1С: Аналитику и Финансист. Практический опыт
1. Что такое 1С:Аналитика.
2. Область применения.
3. С чего начать.
4. Проектирование.
5. Наш опыт.
— общий стаж в области экономики и финансов более 20 лет; — опыт организации работы контроллинга, управленческого учета с нуля; — опыт внедрения новых программ (Yellow Spider, SAP, 1С) в финансах; — повышение квалификации по программе «MBA-Intensive: Стратегическое управление и финансы», 2024г. В работе помогают навыки первой моей специальности — учителя математики и информатики.
1. Самое ценное — информация и время.
2. Интерактивная визуализация данных, мобильность.
3. Архитектура, источники данных.
4. Бизнес на ладони: бюджет, план-факт, анализ, прогноз. Реальный опыт.
Опыт разработки на 1С с 2012 года, участвовал в разработках продуктов со статусами «1С-Совместно» и «1С-Совместимо». С 2017 года работаю с высоконагруженными системами, в том числе с решениями на на основе технологии 1c:fresh. Интересуюсь нестандартными задачи на 1С.
1. Способы интеграции 1С с BI, преимущества и недостатки.
2. Подготовка данных для интеграции на стороне 1С.
3. Что делать, если строк миллионы, а иерархия не позволяет группировать данные.
4. Ускоряем передачу данных до максимума.
1. Приводим в порядок НСИ.
2. Стандартизируем интерфейсы сбора данных.
3. Подбираем архитектуру хранилища данных.
4. Выделяем ресурсы.
5. Собираем статистику, выполняем анализ.
Опыт разработки на 1С: Предприятии с 2007 года, участвовала во внедрении различных проектов от ERP до написания конфигурации с нуля. Имею опыт внедрения и использования различных библиотек 1С:Предприятия. На данный момент являюсь ведущим разработчиком WA: Финансист.
Аналитические платформы, которые базируются на принципе low-code, представляют собой конструкторы с набором готовых кубиков.
Что такое BI-платформа в толковании Gartner
Интеграция
Общая BI-инфраструктура — все инструменты платформы должны использовать одни и те же средства обеспечения безопасности, общие метаданные, общие средства администрирования, общие средства генерации запросов, а также иметь однотипные интерфейсы.
Управление метаданными — все инструменты приложения должны не только опираться на одни и те же метаданные, но также должны обеспечиваться быстрый поиск, хранение, использование и публикация таких объектов метаданных, как размерности, иерархии, параметры оценки производительности и параметры оформления отчетов.
Средства предоставления информации
Средства создания отчетов (Reporting) — дают возможность создавать форматированные интерактивные отчеты. В дополнение к этому поставщики BI-платформ должны предоставлять широкий набор типов отчетов (финансовых, операционных и т.п.) в виде приборных панелей дэшбордов (dashboards).
Дэшборды (Dashboards) — одна из составных частей отчетов, представление информации в виде интуитивно понятного графического изображения, включая диаграммы, круговые шкалы, светофоры и т.п. Данные индикаторы показывают состояние анализируемого параметра на фоне его целевого назначения (рис. 2).
Генератор нерегламентированных запросов (Ad hoc query) — данная функция, известная также как создание отчетов в режиме самообслуживания, дает пользователям возможность получать ответы на возникающие вопросы. Система предоставляет средства навигации по доступным ресурсам данных.
Интеграция с Microsoft Office — в ряде случаев BI-платформы используются как промежуточное звено в цепочке анализа информации, а Microsoft Office (в частности Excel) выступает как BI-клиент. В этих случаях очень важно, чтобы BI-вендор обеспечивал интеграцию с Microsoft Office, включая поддержку форматов документов, формул и сводных таблиц.
Средства анализа информации
Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц (рис. 3). Обычно пользователи в динамическом режиме могут менять графическое представление, использовать масштабирование, объединять данные, изменять цвета.
Рис. 3. Пример использования визуализации в предоставлении данных
на дэшборде Cognos
- классификацию — отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из заранее известных классов;
- регрессию, в том числе задачи прогнозирования; установление зависимости непрерывных выходных от входных переменных;
- кластеризацию — группировку объектов (наблюдений, событий) на основе данных (свойств), описывающих сущность этих объектов. Объекты внутри кластера должны быть похожими друг на друга и отличаться от объектов, входящих в другие кластеры. Чем больше похожи объекты внутри кластера и чем больше различий между кластерами, тем точнее кластеризация;
- ассоциацию — выявление закономерностей между связанными событиями. Примером такой закономерности служит правило, указывающее на то, что из события X следует событие Y. Такие правила называются ассоциативными. Впервые эта задача была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда ее еще называют анализом рыночной корзины (market basket analysis);
- последовательные шаблоны — установление закономерностей между связанными во времени событиями, то есть обнаружение зависимости, согласно которой если произойдет событие X, то спустя заданное время произойдет событие Y;
- анализ отклонений — выявление наиболее нехарактерных шаблонов.
Из практики интеграции информационных систем и данных. Избегаем трудностей. Интеграция данных, процесс интеграции
Критерии отбора и оценки компаний
В исследовании Gartner (см. рис. 1) участвовали компании, отобранные по следующим принципам:
- предоставляющие как минимум 8 из 12 функций, свойственных BI-платформе;
- занимающие заметную долю рынка BI-платформ, что подтверждается объемами продаж не менее 20 млн долл.;
- решения на платформах которых работают на уровне предприятия, а не только на уровне отделов.
На рис. 1 использован ряд терминов, в соответствии с которыми вендоры расположены на плоскости квадрата. Поясним их значение:
- возможность реализации — определяется следующими факторами:
- насколько конкурентными и успешными являются продукты,
- какова вероятность того, что вендор будет продолжать инвестировать в продукт/сервис,
- насколько успешную ценовую политику проводит вендор,
- насколько вендор устойчив к изменениям на рынке,
- насколько клиенты информированы в области предложений вендора,
- насколько вендоры имеют возможность выполнять маркетинговые обещания,
- насколько клиенты довольны сервисной поддержкой вендора;
- прогнозов потребностей покупателей,
- маркетинговой стратегии,
- стратегии продаж,
- стратегии развития на вертикальных сегментах рынка,
- стратегии выхода на удаленные рынки;
Микрофинансирование → Микрокредиты → Специальные предложения → Скачать файлы → Обзор Быстроденег → Предмет договора → Ответственность сторон → Отличные наличные→ Экспресс займы
💥Принимайте участие в опросе и получайте бесплатную консультацию
