При наличии резервных копий информационной базы восстановить последнюю если она была сделана недавно и от текущей она не отличается и работать в ней;.
Двоичное дерево поиска
Двоичное дерево. На этом рисунке узел 10 корень, 7 и 12 его наследники. 6, 9, 11, 14 — листья. 7 и 12, также как и 6 и 9 являются сестринскими узлами, 10 — это дедушка узла 6, а 12 — дядя узла 6 и узла 9
Двоичные деревья одна из самых простых структур (по сравнению, например, с другими деревьями). Они обычно реализуют самый базовый и самый естественный способ классификации элементов – делят их по определённому признаку, размещая одну группу в левом поддереве, а другую группу в правом. В поддеревьях рекурсивно поддерживается такой же порядок, за счёт чего узлы дерева упорядочиваются.
Двоичное дерево поиска (далее ДДП) – это несбалансированное двоичное дерево, в котором элементы БОЛЬШЕ корневого размещаются справа, а элементы, которые МЕНЬШЕ размещаются слева.
Такое размещение – слева меньше, справа больше – не обязательно, можно располагать элементы, которые меньше, справа. Отношение БОЛЬШЕ и МЕНЬШЕ – это не обязательно естественная сортировка по величине, это некоторая бинарная операция, которая позволяет разбить элементы на две группы.
Для реализации бинарного дерева поиска будем использовать структуру Node, которая содержит значение, ссылку на правое и левое поддерево, а также ссылку на родителя. Ссылка на родительский узел, в принципе, не является обязательной, однако сильно упрощает и ускоряет все алгоритмы. Далее, ради тренировки, мы ещё рассмотрим реализацию без ссылки на родителя.
ЗАМЕЧАНИЕ: мы рассматриваем случай, когда в дереве все значения разные и не равны NULL. Деревья с повторяющимися узлами рассмотрим позднее.
Обычно в качестве типа данных мы используем void* и далее передаём функции сравнения через указатели. В этот раз будем использовать пользовательский тип и макросы.
Сначала, как обычно, напишем функцию, которая создаёт новый узел. Она принимает в качестве аргументов значение и указатель на своего родителя. Корневой элемент не имеет родителя, значение указателя parent равно NULL.
Промокоды на Займер на скидки
- 💲Сумма: от 2 000 до 30 000 рублей
- 🕑Срок: от 7 до 30 дней
- 👍Первый заём для новых клиентов — 0%, повторный — скидка 500 руб
Разберёмся со вставкой. Возможны следующие ситуации
- 1) Дерево пустое. В этом случае новый узел становится корнем ДДП.
- 2) Новое значение меньше корневого. В этом случае значение должно быть вставлено слева. Если слева уже стоит элемент, то повторяем эту же операцию, только в качестве корневого узла рассматриваем левый узел. Если слева нет элемента, то добавляем новый узел.
- 3) Новое значение больше корневого. В этом случае новое значение должно быть вставлено справа. Если справа уже стоит элемент, то повторяем операцию, только в качестве корневого рассматриваем правый узел. Если справа узла нет, то вставляем новый узел.
Пусть нам необходимо поместить в ДДП следующие значения
Второе значение меньше десяти, так что оно помещается слева.
Число 9 меньше 10, так что узел должен располагаться слева, но слева уже стоит значение. 9 больше 7, так что новый узел становится правым потомком семи.
Двоичное дерево поиска: базовые операции итеративное решение
Если значение не найдено, мы в конечном итоге достигаем левого или правого потомка конечного узла, который равен NULL, и он распространяется и возвращается.
Размещение на форме и заполнение дерева значений
Чтобы на управляемой форме вывести дерево значений, необходимо добавить новый реквизит, выбрать нужный тип, добавить колонки и перетащить влево. На вопрос о добавлении колонок ответьте утвердительно, и перед вами предстанет общий вид дерева значений. Чтобы увидеть какие-либо записи, необходимо добавить строки дерева значений 1С с нужными данными.
Таким способом можно оформить на управляемой форме 1С небольшое дерево значений или простую иерархию, используя цикл. Однако часто возникает задача представить на форме сложный иерархический справочник из базы данных. И здесь на помощь придет помещение результата запроса в дерево на форме. Алгоритм достаточно прост и логичен:
- Создаем запрос и указываем нужные нам условия. Важно, чтобы псевдонимы совпадали с наименованием колонок дерева значений на форме;
При многократном использовании управляемой формы приходится очищать реквизиты. Не является исключением и дерево значений, если нам нужно получать актуальную информацию. Полностью очистить наш реквизит можно различными способами без особых усилий программиста:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1
- фиксированный массив — такой массив имеет фиксированный размер, заданный при его создании. Для фиксированного массива недоступно программное изменение размера, количества и последовательности элементов;
- обычный массив — такой массив имеет динамический размер и его верхний предел практически неограничен. Таким массивом можно произвольно оперировать из встроенного языка;
Размещение на форме и заполнение дерева значений
Чтобы на управляемой форме вывести дерево значений, необходимо добавить новый реквизит, выбрать нужный тип, добавить колонки и перетащить влево. На вопрос о добавлении колонок ответьте утвердительно, и перед вами предстанет общий вид дерева значений. Чтобы увидеть какие-либо записи, необходимо добавить строки дерева значений 1С с нужными данными.
Таким способом можно оформить на управляемой форме 1С небольшое дерево значений или простую иерархию, используя цикл. Однако часто возникает задача представить на форме сложный иерархический справочник из базы данных. И здесь на помощь придет помещение результата запроса в дерево на форме. Алгоритм достаточно прост и логичен:
- Создаем запрос и указываем нужные нам условия. Важно, чтобы псевдонимы совпадали с наименованием колонок дерева значений на форме;
При многократном использовании управляемой формы приходится очищать реквизиты. Не является исключением и дерево значений, если нам нужно получать актуальную информацию. Полностью очистить наш реквизит можно различными способами без особых усилий программиста:
Первый из них неэффективное использование объема памяти под таблицу идентификаторов размер массива для ее хранения должен соответствовать области значений хеш-функции, в то время как реально хранимых в таблице идентификаторов может быть существенно меньше.
Вставка элемента
Сложность в среднем: O(log n)
Сложность в худшем случае: ΘO(n)
Операция вставки значения похожа на поиск элемента. Мы также придерживаемся правила: левое поддерево меньше корня, правое поддерево — больше.
Мы продолжаем переходить либо к правому поддереву, либо к левому поддереву в зависимости от значения узла, и когда достигаем точки, в которой левое или правое поддерево имеет значение NULL, помещаем туда новый узел.
Алгоритм:
Алгоритм не такой простой, как может показаться на первый взгляд. Давайте визуализируем процесс.
• Левого «ребенка» у 6 нет → вставляем 4 как левый дочерний элемент 6.
Мы вставили узел в нужное место, но нам всё еще нужно выйти из функции, не повредив при этом остальную часть дерева. Здесь пригодится return node; . В случае с NULL , вновь созданный узел возвращается и присоединяется к родительскому узлу, иначе тот же узел возвращается без каких-либо изменений по мере продвижения вверх, пока мы не вернемся к корню.
Таким образом, когда мы будем двигаться обратно вверх по дереву, связи других узлов не изменятся.
Корень возвращаем в конце — так ничего не сломается.
Дерево двоичного поиска — CodeChick
- Дерево двоичное, потому что у каждого узла не более двух дочерних элементов.
- Дерево поиска, потому что его можно использовать для проверки вхождения числа — за время O(log(n)) .
Операции с двоичным деревом поиска
Сложность в среднем: O(log n)
Сложность в худшем случае: O(n)
Алгоритм зависит от свойств дерева: у каждого левого поддерева есть значения, которые ниже корня или у каждого правого поддерева есть значения, которые выше корня.
Если значение ниже корня, мы можем точно сказать, что оно находится не в правильном поддереве. Тогда нам нужно искать только в левом поддереве. А если значение выше корня, можно точно сказать, что значения нет в левом поддереве. Тогда ищем только в правом поддереве.
Алгоритм:
Если мы нашли значение, мы возвращаем его так, чтобы оно распространялось на каждом шаге рекурсии — рассмотрите рисунок ниже.
Как вы могли заметить, мы четыре раза вызывали search(struct node*) . Когда мы возвращаем новый узел или NULL , значение возвращается снова и снова, пока search(root) не вернет окончательный результат.
Если мы не нашли значение, значит, мы достигли левого или правого дочернего элемента листового узла, который имеет значение NULL — это значение также рекурсивно распространяется и возвращается.
Микрофинансирование → Микрокредиты → Специальные предложения → Скачать файлы → Обзор Быстроденег → Предмет договора → Ответственность сторон → Отличные наличные→ Экспресс займы
